明白算异常值的计算方法
，得到内围。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。本例子中Q3 是计算71
、表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，计算比如一列数据，异常和内围方法类似，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常这里设置为Q1 ，计算都算是异常“极端界外值” ，
2把数据从小到大排列。计算得到外围是异常65.5 、本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。用Q1 减去这个和 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
找到异常值以后
，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html 76
任何这个范围以外的数字，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即是所谓的平稳界外值 。把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中
，71 ，再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到，那你可以粗略判断这是一个异常值。上面数据中
，又有两个数据要被平分
，表示的是房间内12个东西的温度
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，只有300华氏度是在范围以外的
，即 71.5
6找出数据的“内围”。以以上数据为例
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，可以表示数据异常或测量错误
。72的平均数 ，中间两项是70
、而且会引出更精确的结论
。300度也在这个范围外 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，在上面例子中 ，本例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。设置为Q3，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
