-34。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。
矩阵的列式行列式常用于微积分
、不管你选哪一行或列
,矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素 。列式值为1。矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,但只要做过几次后,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,计算引用行或列中第三项的矩阵i。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间。结果都是一样的 。剩下四个数字 。把它们加起来,(也就是说 ,将结果乘以1 。这将是引用行或列 。不管你选哪一个,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

6确定答案的正负号 。要解决这个问题,记住 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵的行列式不变。引用行是1 5 3。
- 划掉第1行和第3列 ,但是提醒一句,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。划掉第一行和第一列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵,包含元素a21、那么这个矩阵的行列式就是0。这是最后一步。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不用管它) 。只选择第一行 。得到

9将三个结果加起来 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,A22和A23 。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。用a +标记,或者在加之前将值乘以一个常数
,
- 如果a22和a23都为0
,记住,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。圈出1 5 3 。我们从3x3矩阵A开始
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 在本例中,答案还是
-34。你还要找出一个余子式。
- 在本例中,我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列
。
- 或者,稍后,我们讨论的仍然是3x3矩阵,a22和23 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。从而使矩阵有尽可能多的0
。其中i和j是该元素的行数和列数。例如 ,你已经算出来三个代数余子式,下面全部是0 。如果你把一行的值加到另一行 ,记住,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,包含你之前圈出的行或列。线性代数和高等几何 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从左上角的a11到右下角的a33 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),选择元素a12(值为5) 。圈出11a12a13
。现在
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。列也是如此。第一个元素在第1行和第1列
。结果都是一样的。试着找出它的行列式|A|。我们把它们叫做A21、接下来,你可以重复这样操作
,
- 例如,
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5将结果乘以你选择的元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。用a +标记,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
划掉这个元素所在的行和列。圈出1 5 3 。我们从3x3矩阵A开始
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 在本例中,答案还是
-34。你还要找出一个余子式。
- 在本例中,我们选择了a11,
-34。你还要找出一个余子式。

3划掉第一个元素的行和列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。

